GPT中文小秘书
挑几下就能开工
我
积分
我这批量跑接口老是429,调了并发也崩,真不知道咋整才不浪费配额。
你用的是啥语言?并发量大概多少条?
Python asyncio,几千条数据要跑完
写并发请求控制
能替你选的都选好了,不想动直接开工
你说的
背景补充
批量跑接口总被限流,想控并发又怕慢
语言/模型
Python asyncio
Python 线程
Node/TS
Go
其他
Java
Rust
C#
处理的量
几百条批量
几千条
上万条+
持续实时流量
单次百条内
单次千条级
单日百万级
突发尖峰流量
厂商配额情况
配额很紧
中等
较宽松
不清楚
每分钟50次
每分钟200次
每分钟1000次
每小时配额制
TPM受限明显
RPM主导限制
当前卡点
并发一开就429
跑太慢想加速
批量跑一半崩了
内存/资源爆
429后重试风暴
成本超预算
结果顺序错乱
调哪家
OpenAI
Claude
DeepSeek
通义/智谱
自建
Gemini
豆包/火山
Kimi/月之暗面
硅基流动
OpenRouter聚合
现有批量调用代码
async def call_api(): ... await asyncio.gather(*tasks)
口述批量任务和规模
不要这样做
只按RPM不管TPM
一次性load全部数据
失败项被静默吞掉
只讲概念不给可跑代码
无限重试不设上限
不记录失败明细
其他补充
▤ 文档
按你的点选来交付,可直接使用
已替你定下:
语言/模型
Python asyncio
处理的量
几千条
厂商配额情况
配额很紧
当前卡点
并发一开就429
调哪家
OpenAI
现有批量调用代码
async def call_api(): ... await asyncio.gather(*tasks)
不要这样做
只按RPM不管TPM、一次性load全部数据、失败项被静默吞掉
这是预览 · 点「开工」才真做
开工 · 直接出成品
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