示例成品 · 平台演示,按左边这组点选真跑出来的
近年来人工智能技术飞速发展,自然语言处理在学术写作辅助领域也显出不小的潜力(Smith, 2020)。但现有研究多聚焦于语法纠错与拼写检查,能优化引言段落逻辑连贯性与语言精炼度的工具,仍然很少(Jones et al., 2021)。本文旨在设计一套基于深度学习模型的引言优化系统,通过识别冗余表述、重组段落结构,帮作者把引言写得更可读、更合学术规范。
相关文献中引言写作的常见问题,本文做了梳理:背景信息堆砌、文献评论缺乏焦点(Wang, 2019)。据此提出一种结合语义压缩与逻辑连贯性评估的优化算法。
点左边「开工 · 直接出成品」,出一份你自己的版本(文字免费)