示例成品 · 平台演示,按左边这组点选真跑出来的
项目名称:基于深度学习的工业缺陷检测系统。本项目属于基础研究领域,研究周期2-3年,由省部级立项支持。项目团队围绕目标开展了系统研究,取得了以下成果:发表论文3篇,申请发明专利2项,软件著作权1项。
创新点:1. 提出了一种轻量级卷积神经网络结构,在保持精度的同时将推理速度提升40%;2. 开发了自监督预训练方法,解决了小样本场景下的数据不足问题。经专家鉴定,成果等级达到国内领先水平。目前成果处于实验室阶段,未来可进一步推广至产线。
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