按badcase补样本做数据增强｜AI训练师AI场景

要准备的

关于这件事怎么办

错标修正建议依据什么判断？

依据回流表里的原标与上下文是否矛盾、同类样本的多数标注，以及标注规则版本；拿不准的标成待复核，不直接改。

增强后怎么防止引入噪声？

脚本为每条增强样本记录来源样本ID和增强方式，生成后按错误类型分层抽检，语义偏离的标回待核清单。

各错误类型的补充样本量怎么估？

按回流表里各错误类型的条数占该类型总样本的比例估缺口，再和最大可补样本量取较小值，避免某一类过补。

按badcase补样本做数据增强需要准备什么？

需要填的是：上传badcase明细、当前数据集版本、模型任务类型、主要错误类型、最大可补样本量、增强方式、对比指标名称、对比截止日期等 9 项。每一项点一下就行，多数不用打字。点「直接办这件事」就开工；没选全也能先办，回头补了随时能改。

能拿到什么成果？

交付形式是表格——平台直接做好表格，能下载成 Excel。在GPT中文网（www.gpt.com.cn）按字段填完即可拿到。文字类成果免费生成，免注册即可试。

什么情况下需要按badcase补样本做数据增强？

badcase堆在回流表里，靠人逐个翻、手工补样本，漏补和错标改不干净，版本前后指标说不清。遇到这种情况，把信息按字段点选一遍，AI 按你点的出成品，不用自己琢磨怎么说。

适合谁用？

训练和优化AI模型的AI训练师、数据标注负责人、算法调优工程师。不需要 AI 使用经验，按字段填完即可。