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补迟到标签的性能数据

关于「补迟到标签的性能数据」:能拿到什么、要点选什么、怎么办

传预测和标签文件,8 分钟拿到性能回填表和脚本。上传预测、标签、规则等材料,AI 帮你按真实成熟窗口重新关联并统计性能。不改生产算法,不宣称实时效果,结果需人工复核。

能拿到什么

  • 推荐:按成熟窗口重新关联后的性能统计 Excel + 可复跑的 Python 脚本 + 不可关联明细表(Excel 含汇总页和按日期、业务线切片页,指标列齐全,异常行标黄),约 8 分钟
  • 旗舰:性能回填统计 Excel、可复跑 Python 脚本、不可关联明细表、版本性能对比图、回填口径说明

要你点选的几项

上传材料、标签延迟上限、版本范围、按哪些维度切片、重点看哪些指标、关联不上怎么办、交付格式、谁来复核结果、补充说明(选填)、我确认材料已脱敏、授权且真实;AI只做数据关联与统计,不修改生产、不替代人工决策,高风险结论须由算法或安全负责人复核。多数点一下就行,没选的按常见情况替你定,交付时说清哪几项是按默认的。

怎么办

  1. 上传预测、标签、规则等材料
  2. 点选回填范围和重点指标
  3. 选交付格式,确认安全承诺
  4. 下载性能统计表和代码

别人还这样说

  • 我有历史预测数据和迟到标签,能帮我跑代码算回填效果吗?
  • 帮我处理一下本地的算法日志,生成性能对比的Excel报表。
直接说你要办的事。下面是别人怎么办的,点任何一项就换成你自己的。左边是别人怎么办的,右边是你的,点一项就开始改。
示范 · 别人这样说

「把这些CSV数据对齐,用Python脚本分析一下各版本性能。」

替他选了:7天 · 全量版本 · 日期、业务线 · 准确率、召回率、F1值 · 留空标记

按示范选好的 点一项就变成你的

你的成品会在这里出现
示例成品 · 不是你的按示范写的,看个样子
回填性能统计表(v2.3|2024-06-01至2024-06-30) | 日期 | 业务线 | 版本 | 预测数 | 关联成功 | 准确率 | 召回率 | 不可关联数 | | 2024-06-01 | 搜索推荐 | v2.3 | 12840 | 12516 | 89.2% | 76.5% | 324 | | 2024-06-01 | 广告点击 | v2.3 | 9721 | 9403 | 91.7% | 82.3% | 318 |

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