传请求分布,8分钟拿到压测脚本和延迟吞吐结果表。上传脱敏请求分布和服务信息,AI生成压测代码与性能表格,标出P50/P95/P99延迟和吞吐瓶颈。不修改线上参数,不伪造QPS,不替代工程师决策。
请求从哪来、怎么分批、上传请求分布和服务信息、重点看哪些指标、并发怎么模拟、硬件环境、超时怎么设、表格怎么排、我确认上传的请求数据、代码、日志已脱敏且获授权;AI只生成压测代码和结果表,不修改线上配置、不自动扩流、不替代人工性能评审。多数点一下就行,没选的按常见情况替你定,交付时说清哪几项是按默认的。
「我们用Kafka消费+动态批处理,每批最多200条、等30ms或攒够就发,想看它在1200QPS下会不会超时」
替他选了:吞吐上限、P95延迟、P99延迟、超时率