传代码和配置,几分钟拿到带行号的损失组成报告。上传训练代码、配置和日志,AI 对照提取损失结构组成,标出每项在代码中的位置和作用。不替代算法决策,不运行或修改代码,高风险结论需人工复核。
上传训练代码和配置、重点看哪些项、任务类型、归约怎么算、掩码怎么用、权重从哪来、动态系数有哪些、证据不足怎么办、报告怎么写、附带源码清单、我确认上传的代码、配置、日志真实且已脱敏;AI 不运行、不修改、不部署代码,不替代算法判断,所有损失生效结论须由算法工程师复核。多数点一下就行,没选的按常见情况替你定,交付时说清哪几项是按默认的。
「PyTorch训练脚本+config.yaml+loss曲线图,主损失是CE,加了KL辅助损失和L2正则,但不确定mask和weight是否生效」
替他选了:辅助损失、主损失