量化后模型性能退步了吗

传模型和实测数据，8 分钟拿到误差对比报告和验证脚本。上传FP32/FP16/INT8模型和实测数据，AI生成误差对比报告+可运行验证代码。不伪造指标、不自动发布、不替代人工复核。

能拿到什么

• 推荐：逐层误差对比 PDF + 可运行验证脚本 + 失败样本明细 Excel（PDF 分总体结论、逐层误差、失败样本三节，退步项标红，每项附来源），约 8 分钟
• 旗舰：逐层误差对比报告 PDF、可运行验证脚本、失败样本明细 Excel、延迟与内存对比表、补测命令清单

要你点选的几项

对比哪两种、跑在哪、上传证据包、重点查什么、关键切片、容差怎么定、缺数据咋办、要什么交付、代码要含啥、我确认上传的模型、数据、日志、代码、指标和硬件信息真实授权且已脱敏；AI不伪造性能、不自动部署、不替代人工复核决策。多数点一下就行，没选的按常见情况替你定，交付时说清哪几项是按默认的。

怎么办

1. 上传模型、实测数据和日志
2. 点选对比精度和重点排查项
3. 确认数据已脱敏授权
4. 下载误差报告和验证脚本

别人还这样说

• 比较真实量化产物的精度退化和硬件收益
• 我在本地跑模型量化，帮我看下代码里的精度损失情况，标出哪些样本退步了。
• 分析这个量化后的模型在真实硬件上的性能日志，找出退步项。