传一份预测标签数据,10 分钟拿到带可信度标记的表和复核报告。上传预测和标签数据,AI算样本量、标签成熟度、误差范围,标出证据不足的群体。不替代人工复核,不作业务准入或歧视性结论。
上传数据文件、要看哪些群体、最小样本量、标签成熟度、误差怎么算、重点看什么、证据不足怎么办、报告怎么写、我确认数据已脱敏、授权合法;AI只做统计复核,不替代人工决策,不输出业务准入、歧视性结论或生产操作指令。多数点一下就行,没选的按常见情况替你定,交付时说清哪几项是按默认的。
「我们跑了个风控模型,想看老年用户、残障用户这些小群组的表现稳不稳定,上传了预测分、真实标签和人群字段」
替他选了:样本够不够