样本分布核对表 + 疑似噪声清单
首表列各标签数量占比和不均衡度，次表列疑似噪声记录与理由核样本分布和标签噪声
分布比例和疑似错标一次看清
在GPT中文网办「核样本分布和标签噪声」：点「直接办这件事」，点选上传样本表、上传标签规范、标签列与字段等 6 项，AI 当场做出表格，能下载成 Excel。免费，不用注册。
详细说明
样本分布核对是检查各类标签占比与噪声情况；在 GPT中文网点选几项，能直接拿到核对表和疑似噪声清单。
要准备的
- 导出的样本表 CSV
- 标签取值规范说明
- 埋点事件表（可选）
直接办这件事 →文字类免费 · 不注册也能办
能交什么
常见问题
关于这件事怎么办
低频类占比很低，是不是一定要处理？
先看业务是否依赖该类别，若关键类占比过低，建议补样本或调整采样，再重新核对分布。
疑似噪声是不是都标错了？
不是。规则只能圈出可疑记录，最终以抽样人工复核为准，确认后再决定删除或改标。
不均衡度用什么口径？
常用最大类占比除以最小类占比，也可同时看基尼或熵；本场景默认按最大/最小比值展示。
核样本分布和标签噪声需要准备什么？
需要填的是：上传样本表、上传标签规范、标签列与字段、噪声判定方式、疑似噪声阈值、关注哪些不均衡。每一项点一下就行，多数不用打字。点「直接办这件事」就开工；没选全也能先办，回头补了随时能改。
能拿到什么成果？
交付形式是表格——平台直接做好表格，能下载成 Excel。在GPT中文网（www.gpt.com.cn）按字段填完即可拿到。文字类成果免费生成，免注册即可试。
什么情况下需要核样本分布和标签噪声？
手动透视看分布、逐条猜错标，耗时间还容易漏掉低频类的噪声。遇到这种情况，把信息按字段点选一遍，AI 按你点的出成品，不用自己琢磨怎么说。
适合谁用？
做分类模型、需要检查训练样本质量的算法工程师。不需要 AI 使用经验，按字段填完即可。
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