把业务需求写成建模方案

示例： 建模方案初稿（示意） 一、问题定义 业务目标：提升会员复购预测准确率。问题类型：二分类（是否复购）。样本单位：会员-月；正样本占比约 12%（示意）。 二、数据与约束 数据量：约 80 万条（示意）；时延：秒级；算力：多卡。特征包括消费频次、客单价、最近一次购买间隔等。 三、算法族选型 首选树模型（如梯度提升类）作基线，理由：表格数据、样本中等、可解释；若数据量继续增长再评估深度网络。备选：逻辑回归作可解释对照。 四、评估指标表 指标 | 定义 | 目标（示意） 准确率 | 预测正确占比 | ≥85% 召回率 | 正样本中召回的占比 | ≥70% AUC | 排序区分能力 | ≥0.80 业务指标 | 触达后复购提升 | ≥3 个百分点 五、风险与评审要点 正负样本不均衡需处理；离线指标好不代表线上提升，需小流量验证；特征时效性要确认。 结论由持证人员核对后才能用。