查模型效果下滑的原因｜算法工程师AI场景表格模板

要准备的

关于这件事怎么办

指标下滑但漂移不明显，表里会怎么排原因？

会优先把模型版本、超参和流水线异常排到前面，数据侧只保留样本量和标签延迟两项，并提示先做版本回滚对照。

只有一段时间的监控截图能生成对照表吗？

可以，但表里会标出缺失的前后对比项，原因排序会偏保守，建议补上主要特征的历史分布或PSI数值再核一次。

A/B实验期间有变更，排查顺序会变吗？

会，表里会把实验分流和版本变更放在模型侧第一项，先排除实验本身对指标的影响，再往数据和训练配置上查。

查模型效果下滑的原因需要准备什么？

需要填的是：下滑指标、下滑日期范围、下滑幅度约%、初步怀疑方向、漂移指标、上传监控看板截图、近期有A/B或模型变更、要排查的项等 9 项。每一项点一下就行，多数不用打字。点「直接办这件事」就开工；没选全也能先办，回头补了随时能改。

能拿到什么成果？

交付形式是表格——平台直接做好表格，能下载成 Excel。在GPT中文网（www.gpt.com.cn）按字段填完即可拿到。文字类成果免费生成，免注册即可试。

什么情况下需要查模型效果下滑的原因？

指标掉了只能凭感觉猜，数据侧模型侧混在一起，排查方向老是跑偏。遇到这种情况，把信息按字段点选一遍，AI 按你点的出成品，不用自己琢磨怎么说。

适合谁用？

负责线上模型效果、需要快速定位下滑原因的算法工程师和数据科学家。不需要 AI 使用经验，按字段填完即可。