示例成品 · 平台演示，按左边这组点选真跑出来的
示例：训练数据配比核对表
统计日期 | 2025-03-10
源名称 | 条数 | 采样权重 | 实际占比 | 目标占比 | 偏差百分点 | 建议
通用网页 | 120000 | 1.0 | 48.0% | 50% | -2.0 | 接近目标，可维持
代码数据 | 60000 | 1.2 | 24.0% | 20% | +4.0 | 略超，可小幅降权
数学推理 | 40000 | 1.5 | 16.0% | 20% | -4.0 | 偏低，建议上调采样权重
多语种 | 30000 | 0.8 | 12.0% | 10% | +2.0 | 在阈值内，暂不调整
合计 | 250000 | — | 100% | 100% | — | —
偏差说明：数学推理实际占比低于目标4个百分点，代码数据高于目标4个百分点，均超过告警阈值3个百分点。
调参建议：将数学推理采样权重由1.5上调至约1.8，代码数据由1.2下调至约1.1，下周复核。
注：以上占比由条数与权重计算得出，最终配置由算法工程师确认后使用。
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