出建模设计文档和建表DDL｜数据工程师AI场景模板

要准备的

关于这件事怎么办

边界情况如退款、拆单怎么在模型里体现？

在口径说明里列出退款和拆单规则，模型中用状态字段或独立事实表承载，文档里写明处理方式供人工确认。

同一主题已有旧表，新DDL怎么避免下游冲突？

先比对旧表字段与主键，命名冲突列为待确认项，DDL中保留兼容字段或注明替换关系。

粒度写错会有什么影响？

粒度错会导致指标重复计算和主键不唯一，文档中单独列出粒度定义，需与业务口径逐条核对。

出建模设计文档和建表DDL需要准备什么？

需要填的是：模型分层、建模方法、表与粒度、来源与口径、命名规范、上传口径材料、检查项。每一项点一下就行，多数不用打字。点「直接办这件事」就开工；没选全也能先办，回头补了随时能改。

能拿到什么成果？

交付形式是表格——平台直接做好表格，能下载成 Excel。在GPT中文网（www.gpt.com.cn）按字段填完即可拿到。文字类成果免费生成，免注册即可试。

什么情况下需要出建模设计文档和建表DDL？

文档和DDL各写一遍，命名不规范，粒度主键说不清，下游改表全靠猜。遇到这种情况，把信息按字段点选一遍，AI 按你点的出成品，不用自己琢磨怎么说。

适合谁用？

负责数据仓库与数据管道建模的数据工程师、数仓开发。不需要 AI 使用经验，按字段填完即可。