配质量校验SQL和告警阈值

示例：质量规则配置表（示意） 表名 | 字段 | 规则类型 | 阈值 | 告警级别 | 勾稽/算法 订单表orders | order_id | 唯一性 | 重复率≤0.1% | 严重 | count(distinct order_id)=count(*) 订单表orders | user_id | 空值率 | ≤0.5% | 警告 | sum(case when user_id is null then 1 else 0 end)/count(*) 订单表orders | pay_amount | 波动率 | ±15% | 警告 | (今日-近7日均值)/近7日均值 订单表orders | pay_amount | 勾稽关系 | 差额=0 | 严重 | sum(pay_amount)=sum(支付流水.amount) 支付流水pay_flow | flow_id | 唯一性 | 重复率≤0% | 严重 | count(distinct flow_id)=count(*) 支付流水pay_flow | order_id | 空值率 | ≤0% | 严重 | 空值计数/总数 用户表users | phone | 空值率 | ≤2% | 提示 | 空值计数/总数 用户表users | id | 唯一性 | 重复率≤0% | 严重 | 主键重复检查 校验SQL草稿（示意）： -- 订单表唯一性 select count(*) - count(distinct order_id) as dup_cnt from orders; -- 订单表空值率 select sum(case when user_id is null then 1 else 0 end)/count(*) as null_rate from orders; -- 订单表金额勾稽差额 select sum(o.pay_amount) - sum(p.amount) as diff from orders o join pay_flow p on o.order_id=p.order_id; -- 波动率 select (today_amt - avg7)/avg7 as wave_rate from (select sum(pay_amount) today_amt from orders where dt=current_date) t cross join (select avg(amt) avg7 from daily_amt where dt between date_sub(current_date,7) and date_sub(current_date,1)) a; 告警阈值清单（示意）： 规则 | 阈值 | 级别 | 通知方式 订单唯一性 | 重复率>0.1% | 严重 | 值班