传日志和事件记录,5 分钟拿到阈值回测表和 Python 脚本。上传监控数据、事件记录和候选阈值,AI 回放测试命中率、漏报误报和告警时长。不代替人工决策,不提供部署操作。
上传监控序列、事件和阈值、分析哪段时间、盯哪个指标、已知事件类型、结果看到哪一层、冷却期怎么算、缺数据怎么办、要哪些结果项、要附带什么代码、我确认数据来自生产环境,AI 只做回测计算,阈值上线由运维团队最终审批。多数点一下就行,没选的按常见情况替你定,交付时说清哪几项是按默认的。
「我这儿有一堆历史监控日志,你帮我跑个脚本看看设多少阈值误报最少?」
替他选了:全部可用数据 · 汇总结果 · 不设冷却期 · 跳过该时段 · 命中数/漏报数/误报数、F1分数、阈值敏感度图 · 完整回测脚本、可复现的参数配置