检查预测概率准不准

传预测概率和真实标签，8 分钟拿到校准诊断报告和代码。上传预测概率和真实标签，AI生成校准诊断报告（含截距、斜率、分箱误差、布里尔分数）和Python代码。不代替人工复核，结果需责任人确认后使用。

能拿到什么

• 推荐：排好版的校准诊断报告 PDF，附分箱偏差表和可靠性曲线图，以及可复跑的 Python 代码文件（A4 三页，含整体指标、分组对比表和一条可靠性曲线，异常箱标红），约 8 分钟
• 旗舰：校准诊断报告 PDF、可靠性曲线和偏差图、分箱偏差明细 Excel、可复跑 Python 代码、异常样本清单和复核建议

要你点选的几项

上传预测数据、要分析哪类群体、怎么分箱、报告要多细、要包含哪些内容、代码用什么、补充说明(选填)、我确认对数据有使用权限，结果须由本人或负责人复核后使用。多数点一下就行，没选的按常见情况替你定，交付时说清哪几项是按默认的。

怎么办

1. 传预测概率、真实标签和分组字段
2. 选分箱方式和要包含的内容
3. 看报告和代码，人工复核

别人还这样说

• 我有一堆模型预测结果和真实标签，帮我算下校准误差并出个报告。
• 检查这个分类模型的概率准不准，给我代码和可视化图表。
• 帮我分析这批数据的可靠性曲线，生成一份技术审计报告。