找出预测错得最离谱的那些样本

传预测和真实标签，5 分钟拿到误差最大的样本切片表和筛选代码。上传预测结果和真实标签，AI 找出误差最大的样本并分组归因，生成可复现的筛选代码。不代替模型诊断，结论需人工复核。

能拿到什么

• 推荐：一张按你选的切片汇总的高偏差样本 Excel，加一份能直接复跑的 Python 筛选代码（Excel 三张表：切片汇总、Top 20 样本、字段对照；代码文件带注释，改路径就能跑），约 5 分钟
• 旗舰：高偏差样本切片表 Excel、Top 20 明细表、Python 筛选代码、误差分布图 PNG

要你点选的几项

上传预测+真实标签、按人群切、按渠道切、按时间切、多离谱算错、重点看哪些、保留哪些字段、明细到哪层、我确认数据已脱敏，结果仅作分析参考，上线决策由本人复核；AI 只做整理参考，不替代审批，最终由负责人确认。多数点一下就行，没选的按常见情况替你定，交付时说清哪几项是按默认的。

怎么办

1. 上传预测值和真实标签文件
2. 点选人群、渠道、时间切片
3. 设定误差阈值和保留字段
4. 下载切片表和筛选代码

别人还这样说

• 我有份模型预测数据，帮我找出错得最离谱的那些样本，按渠道分析一下。
• 帮我分析这份数据集的错误分布，生成一个切片后的表格。