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核对特征数据是否稳定

关于「核对特征数据是否稳定」:能拿到什么、要点选什么、怎么办

传特征快照和分箱规则,几分钟拿到稳定性核对表和可运行代码。上传分期特征快照和分箱规则,AI复算稳定性指标并生成分析表格+可运行代码。不代替人工判断,不提供生产部署建议。

能拿到什么

  • 推荐:稳定性核对 Excel(字段级明细+汇总结论)+ 可运行 Python 复算脚本(Excel 多 sheet,字段级明细每行一个特征一期,异常项标黄,附代码文件),约 8 分钟
  • 旗舰:稳定性核对 Excel、可运行 Python 复算脚本、汇总结论页、异常样本清单

要你点选的几项

上传特征快照与分箱规则、补充范围说明(选填)、核对哪些特征、要算哪些指标、结果要多细、附带哪些复核材料、缺材料怎么办、代码用什么语言、我确认数据已脱敏,AI只做计算整理,结果需由数据科学家复核后使用;AI 只做整理参考,不替代审批,最终由负责人确认。多数点一下就行,没选的按常见情况替你定,交付时说清哪几项是按默认的。

怎么办

  1. 上传特征快照和分箱规则
  2. 点选要核对的特征和指标
  3. 云电脑复算稳定性指标
  4. 下载表格和可运行代码

别人还这样说

  • 帮我检查一下特征数据在不同时间是否稳定,算一下PSI指标。
  • 这里有份数据集,请计算覆盖率、分位点和类别占比,生成稳定性报告。
直接说你要办的事。下面是别人怎么办的,点任何一项就换成你自己的。左边是别人怎么办的,右边是你的,点一项就开始改。
示范 · 别人这样说

「自动运行代码分析数据漂移情况,并输出结果表格。」

替他选了:PSI · 汇总结论 · Python复算代码 · 标为待补全 · Python(pandas)

按示范选好的 点一项就变成你的

你的成品会在这里出现
示例成品 · 不是你的按示范写的,看个样子
特征稳定性核对表(2024Q2-Q4) | 特征 | 期次 | 覆盖率 | P10/P50/P90 | 类别占比(高/中/低) | PSI | KS | 稳定性结论 | | 年龄 | Q2 | 98.2% | 25/36/52 | 32%/45%/23% | 0.012 | 0.041 | 稳定 | | 收入 | Q2 | 95.7% | 4.2k/8.6k/22.1k | 41%/38%/21% | 0.087 | 0.132 | 需关注·Q3起PSI>0.05 |

GPT中文 也可能出错,成品请自己核对关键数字和事实。条款 · 隐私