跑分布对比和显著性检验｜数据科学家AI场景表格模板

要准备的

关于这件事怎么办

数据不满足正态假设时怎么处理？

可在场景中选非参数检验，或在摘要里注明先做变换与敏感度分析，最终以持证分析人员判断为准。

p 值接近显著性水平怎么表述？

建议写「处于边界，需结合效应量和样本量判断」，不要直接写显著或不显著。

多组比较后还要做什么？

ANOVA 显著后应做事后两两比较并做多重比较校正，摘要中注明这一步尚未完成。

跑分布对比和显著性检验需要准备什么？

需要填的是：上传清洗后数据、上传分析问题清单、分组字段、要跑的检验、显著性水平、要的图表。每一项点一下就行，多数不用打字。点「直接办这件事」就开工；没选全也能先办，回头补了随时能改。

能拿到什么成果？

交付形式是表格——平台直接做好表格，能下载成 Excel。在GPT中文网（www.gpt.com.cn）按字段填完即可拿到。文字类成果免费生成，免注册即可试。

什么情况下需要跑分布对比和显著性检验？

手写检验脚本容易选错方法，p 值和结论对不上，反复返工。遇到这种情况，把信息按字段点选一遍，AI 按你点的出成品，不用自己琢磨怎么说。

适合谁用？

需要快速出分析结论的数据科学家、分析师和业务分析岗。不需要 AI 使用经验，按字段填完即可。