Python处理表格数据
用pandas批量清洗、合并、透视Excel/CSV
❓ 常见问题
关于这件事怎么办Python处理表格数据需要准备什么？
需要填的是：你的身份、所在行业（选填）、数据来源、要做的处理、数据规模、有没有中文/编码问题、数据描述、想要的结果等 12 项。每一项就是提示词里的一个参数，点一下就改一个，不用自己写提示词。填完点「开始办」直接出结果，也可以一键复制拼好的提示词拿到别处用；没填全也能先开工。
能拿到什么成果？
交付形式是代码/应用——给可运行的代码，复制即用。在GPT中文网（www.gpt.com.cn）按字段填完即可拿到。文字类成果免费生成，免注册即可试。
什么情况下需要Python处理表格数据？
表格里中文乱码、合并单元格、缺失值一堆,用pandas清洗老是报错,数据量一大跑起来还卡半天。遇到这种情况，把信息按字段点选一遍，AI 会按办事协议执行，不用自己组织提示词。