示例成品 · 平台演示，按左边这组点选真跑出来的
示例：事故影响面评估表（示意数据）
一、事故概况
事故名称：模型推理服务异常（示意）
影响时间窗：2025-03-01 10:00 至 2025-03-01 12:00
影响范围：推荐接口全量用户
二、受影响请求量
计算口径：时间窗时长（秒）× 平均QPS
平均QPS：1200（示意）
时间窗时长：7200秒
受影响请求数：7200 × 1200 = 8,640,000 次（示意）
三、受影响用户量
去重口径：按用户ID去重，仅统计时间窗内发起请求的用户
受影响用户数：32,450 人（示意）
其中新用户：2,130 人（示意）
四、业务指标波动
指标 | 事故前均值 | 事故中均值 | 差值
转化率 | 3.2% | 2.1% | -1.1个百分点
下单量 | 1,500/小时 | 980/小时 | -520/小时
客诉量 | 12/小时 | 45/小时 | +33/小时
五、赔付或补偿口径
口径：按受影响用户数发放优惠券
补偿标准：受影响用户每人10元券（示意）
预计补偿金额：32,450 × 10 = 324,500 元（示意）
补偿范围：时间窗内去重用户
六、结论与建议
本次事故影响请求约864万次、用户约3.2万人，转化率下降1.1个百分点；建议按去重用户发放补偿，并复核日志统计口径。
注：以上数字均为示意，实际结果由程序根据上传日志计算。
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