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写LangChain入门示例代码

关于「写LangChain入门示例代码」：能拿到什么、要点选什么、怎么办

点几下，5分钟拿到带注释、能跑通的LangChain示例代码文档。填好模型名称和任务要求，直接写好一份带注释、能跑通的LangChain入门代码，包含调用大模型、设计提问模板和解析结果三部分，拿去就能用。

能拿到什么

  • 推荐：一份排好版的Word文档，包含完整可运行代码、逐行中文注释、运行说明和依赖清单（A4纸两页，代码用等宽字体，注释灰色，关键行加粗），约 5 分钟
  • 旗舰：LangChain示例代码Word文档、可运行的.py文件、依赖安装命令清单、常见报错对照表

要你点选的几项

什么语言、用在哪、要实现什么、要包含什么、代码风格、注释详略、额外要求、怎么给、确认交付责任；AI 只做整理参考，不替代审批，最终由经办部门确认。多数点一下就行，没选的按常见情况替你定，交付时说清哪几项是按默认的。

怎么办

  1. 选语言和运行环境
  2. 选模型接入方式
  3. 说清要实现什么
  4. 确认用途和责任边界

别人还这样说

  • 给我个能copy-paste就跑的LangChain链
  • 要带中文注释，别用openai，我用的是通义千问本地版
直接说你要办的事。下面是别人怎么办的，点任何一项就换成你自己的。左边是别人怎么办的，右边是你的，点一项就开始改。
示范 · 别人这样说

「输出必须是字典，字段名要固定，别给我list」

替他选了：输出必须是dict类型、字段名用英文小写

按示范选好的 点一项就变成你的

你的成品会在这里出现
示例成品 · 不是你的按示范写的，看个样子
from langchain_core.prompts import PromptTemplate from langchain_core.output_parsers import JsonOutputParser from langchain_community.llms import Ollama # 初始化本地模型 llm = Ollama(model="qwen:7b") # 定义结构化提示 prompt = PromptTemplate.from_template( "你是一个天气助手。

GPT中文 也可能出错，成品请自己核对关键数字和事实。条款 · 隐私