示例成品 · 平台演示,按左边这组点选真跑出来的
示例:
拉新数差异对账表(202×-06-01 至 202×-06-07)
日期 | 渠道 | 渠道结算新增 | 后台实际新增 | 差异量 | 差异率 | 异常说明
06-01 | 甲渠道 | 1,200 | 1,150 | 50 | 4.3% | —
06-02 | 甲渠道 | 1,180 | 1,120 | 60 | 5.4% | 差异量偏高
06-03 | 甲渠道 | 900 | 930 | -30 | -3.2% | 后台多于渠道
06-04 | 甲渠道 | 1,350 | 1,210 | 140 | 11.6% | 超阈值,重点核
06-05 | 甲渠道 | 1,100 | 1,080 | 20 | 1.9% | —
06-06 | 甲渠道 | 1,250 | 1,160 | 90 | 7.8% | —
06-07 | 甲渠道 | 980 | 960 | 20 | 2.1% | —
甲渠道合计 | — | 7,960 | 7,610 | 350 | 4.6% | —
06-01 | 乙渠道 | 700 | 690 | 10 | 1.4% | —
06-02 | 乙渠道 | 680 | 640 | 40 | 6.3% | —
06-03 | 乙渠道 | 520 | 540 | -20 | -3.7% | 后台多于渠道
06-04 | 乙渠道 | 760 | 700 | 60 | 8.6% | —
06-05 | 乙渠道 | 600 | 610 | -10 | -1.6% | 后台多于渠道
06-06 | 乙渠道 | 720 | 660 | 60 | 9.1% | —
06-07 | 乙渠道 | 560 | 550 | 10 | 1.8% | —
乙渠道合计 | — | 4,540 | 4,390 | 150 | 3.4% | —
全部合计 | — | 12,500 | 12,000 | 500 | 4.2% | 超阈值行见上
算法说明:差异量=渠道报数-后台数;差异率=差异量/后台数;逐日按渠道分行汇总,合计行由各行相加得出。示意数字,实际以导入数据为准。
结论:差异主要来自甲渠道 06-02、06-04 两天,建议优先跟甲渠道核这两天的结算口径。
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