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按耗时排慢SQL和链路瓶颈

关于「按耗时排慢SQL和链路瓶颈」：能拿到什么、要点选什么、怎么办

慢SQL和链路耗时一表排清，瓶颈段直接圈出。慢SQL与链路逐层排除是把慢SQL日志和链路追踪按耗时排序定位最慢调用段；在 GPT中文网点选几项，能直接拿到逐层排除对照表。

能拿到什么

  • 推荐：慢SQL与链路逐层排除对照表.xlsx（按耗时占比降序排列的调用段、SQL、占比、累计占比、排除结论四列）

要你点选的几项

上传慢SQL日志、上传链路追踪数据、压测场景、压测时间段、单请求总耗时(ms)、并发数、排查层面、排序依据。多数点一下就行，没选的按常见情况替你定，交付时说清哪几项是按默认的。

怎么办

  1. 上传慢SQL日志和链路追踪数据
  2. 选定排查层面与排序依据
  3. 程序按段耗时除以总耗时算占比并排序
  4. 生成逐层排除对照表，圈出最慢段
  5. 人工核对最慢段是否真是瓶颈

别人还这样说

  • 帮我把慢SQL日志和链路追踪按耗时排一下，看看最慢的是哪一段。
  • 把这两份日志做成逐层排除对照表，标出占比最高的调用段。
直接说你要办的事。下面是别人怎么办的，点任何一项就换成你自己的。左边是别人怎么办的，右边是你的，点一项就开始改。
示范 · 别人这样说

「压测后TPS上不去，帮我看是慢SQL还是下游调用拖的。」

按示范选好的 点一项就变成你的

你的成品会在这里出现
示例成品 · 不是你的按示范写的，看个样子
示例：慢SQL与链路逐层排除对照表（示意数据） 总请求数：12000；并发数：200；单请求总耗时：860ms；压测时间段：2024-06-01 14:00–15:00 调用段 | 段耗时(ms) | 占比 | 累计占比 | 排除结论 订单查询接口 | 420 | 48.8% | 48.8% | 最慢段，重点排查 会员信息查询SQL | 180 | 20.9% | 69.7% | 次慢段，慢SQL 库存校验外部调用 | 110 | 12.8% | 82.5% | 外部依赖，观察 缓存读取 | 60 | 7.0% | 89.5% | 正常 日志写入 | 40 | 4.7% | 94.2% | 正常 其余段合计 | 50 | 5.8% | 100% | 正常 慢SQL明细 | 执行次数 | 平均耗时(ms) | 占比 | 备注 SELECT * FROM member WHERE id=? | 12000 | 15 | 20.9% | 无索引全表扫描 SELECT * FROM orders WHERE user_id=? | 12000 | 8 | 11.2% | 索引字段类型不一致 初步瓶颈判断：订单查询接口段耗时占比最高，次要为会员信息查询SQL；对照排除结论，优先核对该接口是否缺索引、是否有重复查询。 结论由持证人员核对后才能用。

GPT中文 也可能出错，成品请自己核对关键数字和事实。条款 · 隐私