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看实测数据离规格差多少

关于「看实测数据离规格差多少」:能拿到什么、要点选什么、怎么办

传一份实测数据,6 分钟拿到分布直方图和可复算代码。上传实测数据和规格要求,AI生成直方图统计报告和可复算代码。不代替判定,不删改原始数据,根因分析需人工确认。

能拿到什么

  • 推荐:读你上传的实测数据,出带直方图和公差线的分布分析 PDF,附可复算 Python 代码和分箱明细表(A4 两三页,直方图带上下限标线,超差项标红,每图配一句结论),约 6 分钟
  • 旗舰:分布分析报告 PDF、可复算 Python 代码、分箱明细 Excel、超差点清单、CPK 粗估表

要你点选的几项

上传实测数据、规格怎么来的、数据范围、重点看哪些、怎么分箱、异常值怎么处理、报告怎么排、代码语言、补充说明(选填)、我确认不合成、不删改实测值;分箱和异常值处理已披露,AI不推断根因;AI 只做整理参考,不替代审批,最终由负责人确认。多数点一下就行,没选的按常见情况替你定,交付时说清哪几项是按默认的。

怎么办

  1. 上传实测数据和规格信息
  2. 点选统计项和分箱方式
  3. 确认异常值处理办法
  4. 拿到分布报告和代码

别人还这样说

  • 帮我做实测分布公差报告
  • 把这份测量报告里的异常点标出来,生成个分析文档
直接说你要办的事。下面是别人怎么办的,点任何一项就换成你自己的。左边是别人怎么办的,右边是你的,点一项就开始改。
示范 · 别人这样说

「我这有一堆实测数据,你帮我看看离标准差多少,有没有超标的?」

替他选了:超下限个数、超上限个数、离目标偏多少、分箱频数 · 等宽5组 · 全保留

按示范选好的 点一项就变成你的

你的成品会在这里出现
示例成品 · 不是你的按示范写的,看个样子
车门间隙质量分析报告(217个实测点) ■ 超差汇总:低于下限(3.0mm)共9个,高于上限(4.0mm)共3个 ■ 目标偏移:均值3.42mm,偏离目标0.08mm(向左偏) ■ 分布线索:偏斜度-0.62(左偏),峰度2.1(疑似双峰:3.2~3.4mm与3.6~3.8mm两簇集中) ■ 分箱频数(5组):[3.0–3.2)×12,[3.2–3.4)×87,[3.4–3.6)×76,[3.6–3.8)×35,[3.8–4.0]×7

GPT中文 也可能出错,成品请自己核对关键数字和事实。条款 · 隐私