GPT中文小秘书挑几下就能开工
我积分

汇总指标算率做风险月报

关于「汇总指标算率做风险月报」:能拿到什么、要点选什么、怎么办

多表汇总算率,月报初稿和仪表盘一起出。风险指标月报是汇总不良率、逾期率、集中度等指标做趋势对比与归因的汇报材料;在 GPT中文网点选几项,能直接拿到月报初稿和仪表盘数据表。

能拿到什么

  • 推荐:风险指标月报初稿(docx)+仪表盘数据表(xlsx)(含指标汇总表、趋势对比图数据、分维度归因说明,和一张结构化仪表盘数据表)

要你点选的几项

上传指标数据表、上传上期月报、上传口径材料、报告日期、业务条线、集中度前N大、归因拆解维度、总余额金额。多数点一下就行,没选的按常见情况替你定,交付时说清哪几项是按默认的。

怎么办

  1. 上传各系统数据表,并选报告期和业务条线
  2. 指定归因拆解维度和集中度前N大
  3. 程序按口径计算不良率、逾期率、集中度及同比环比
  4. 逐维度拆解贡献并生成归因说明
  5. 输出月报初稿与仪表盘数据表,人工核对口径

别人还这样说

  • 这几张系统导出表帮我算不良率和逾期率,出个月报初稿
  • 上期月报在这,按同样口径算本期并做同比环比
直接说你要办的事。下面是别人怎么办的,点任何一项就换成你自己的。左边是别人怎么办的,右边是你的,点一项就开始改。
示范 · 别人这样说

「帮我把风险指标拆到分行和产品维度,写归因说明」

替他选了:分行、产品

按示范选好的 点一项就变成你的

你的成品会在这里出现
示例成品 · 不是你的按示范写的,看个样子
示例:风险指标月报(202×年×月)初稿 一、指标汇总表 指标 | 本期 | 上期 | 同比 | 环比 总余额(万元) | 1250000 | 1210000 | +3.3% | +3.3% 不良余额(万元) | 23750 | 21780 | +9.0% | +9.0% 不良率 | 1.90% | 1.80% | +0.10pp | +0.10pp 逾期余额(万元) | 31250 | 29040 | +7.6% | +7.6% 逾期率 | 2.50% | 2.40% | +0.10pp | +0.10pp 前5大客户敞口占比 | 18.5% | 17.2% | +1.3pp | +1.3pp 前10大客户敞口占比 | 26.4% | 25.1% | +1.3pp | +1.3pp 二、趋势对比(示意) 月份 | 不良率 | 逾期率 上月 | 1.80% | 2.40% 本月 | 1.90% | 2.50% 近三月 | 1.75% | 2.30% 三、分维度贡献拆解(示意) 维度 | 不良率变化贡献 | 主要来源 分行 | +0.06pp | 某某分行制造业客户逾期上升 产品 | +0.03pp | 某某信用贷产品不良增加 行业 | +0.01pp | 批发零售行业景气回落 四、归因说明 本月不良率较上月上升0.10个百分点,其中分行维度贡献约0.06pp,集中于某某分行;产品维度贡献约0.03pp,来自某某信用贷产品;其余为行业与客户等级结构变化。逾期率同步上升0.10pp,与上述分部一致。前5大客户集中度上升1.3pp,需关注单一客户敞口变化。 五、仪表盘数据表字段(示意) 指标 | 维度 | 本期值 | 上期值 | 同比 | 环比 不良率 | 全行 | 1.90% | 1.80% | +0.10pp | +0.10pp 逾期率 | 全行 | 2.50% | 2.40% | +0.10pp | +0.10pp 集中度 | 前5大 | 18.5% | 17.2% | +1.3pp | +1.3pp 说明:以上数字均为示意,结论与对外表述需按监管统计口径由持证人员核对后使用。

GPT中文 也可能出错,成品请自己核对关键数字和事实。条款 · 隐私