示例成品 · 平台演示,按左边这组点选真跑出来的
示例:论文统计量人话表(示意数字,仅作格式示例)
论文:某某研究,队列研究,随访 5 年,样本 12000 人。
读者:普通大众。口吻:保守严谨。
统计量 | 原文数值 | 说了啥 | 不能推出啥 | 绝对风险差(每千人) | NNT
RR | 1.8(95%CI 1.3–2.5) | 暴露组发生风险约为对照组的 1.8 倍,区间不跨 1,方向较稳定 | 不能说「风险增加 80%」就人人适用;不同基线的人绝对增加不同 | 基线 10/千时约 +8/千 | 约 125
OR | 2.1(95%CI 1.4–3.2) | 病例对照中暴露比值更高,提示可能有关联 | 不能直接当风险倍数,也不能说因果 | 基线 20/千时约 +19/千(仅为换算示意) | 约 53
HR | 0.75(95%CI 0.6–0.94) | 干预组事件发生风险相对更低,区间不跨 1 | 不能直接说「延长寿命 25%」,也不能推所有人群 | 基线 40/千时约 −9/千 | 约 111(获益方向)
均值差 | −2.3 分(95%CI −3.8 至 −0.8) | 干预组评分平均低 2.3 分,区间不含 0 | 不能说是「大幅改善」,2.3 分是否重要要看量表最小临床意义差 | 不适用 | 不适用
P值 | P=0.03 | 在假定无差异时,出现当前或更极端结果的概率约 3% | 不能推出「有 97% 概率为真」,也不能代替效应大小 | 不适用 | 不适用
写作提醒:
1. 先写基线,再写相对值,最后给每千人绝对差。
2. 置信区间跨 1 时写「方向不确定」,不写「有效」。
3. 观察性研究统一用「关联」,随机对照才可用「因果」口吻。
4. 换算结果由程序按基线风险计算,正文引用前请再核一遍原始数字。
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