算漏斗留存并出热图结论

示例：某电商 App 漏斗与留存分析（示意数据） 一、漏斗转化表 步骤 | 人数 | 上一步转化率 | 整体转化率 | 流失贡献 首页访问 | 10000 | — | 100% | — 搜索 | 6200 | 62.0% | 62.0% | 30.0% 商品详情 | 4300 | 69.4% | 43.0% | 15.0% 加购 | 2100 | 48.8% | 21.0% | 17.4% 下单 | 1300 | 61.9% | 13.0% | 6.3% 支付 | 1050 | 80.8% | 10.5% | 2.0% 整体转化＝末步/首步＝10.5%；流失贡献＝该步流失人数/总流失人数。 二、留存曲线数据 新增日期 | 当日新增 | 次日回访 | 次日留存 ××月××日 | 1200 | 480 | 40.0% ××月××日 | 1100 | 407 | 37.0% ××月××日 | 980 | 343 | 35.0% 次日留存＝次日回访人数/当日新增。 三、流失环节清单（按流失贡献排序） 1. 搜索→商品详情：流失贡献 30%，最大环节；假设：搜索结果相关性低或筛选不好用，待访谈验证。 2. 加购→下单：流失贡献 17.4%；假设：价格或运费在结算前才显示，待访谈验证。 3. 商品详情→加购：流失贡献 15%；假设：详情页信息层级乱，热图点击集中在无效区，待验证。 四、异常剔除 剔除测试账号 ×× 个、重复事件 ×× 条；机器人流量按规则未剔除，需业务确认。 五、热图观察 详情页按钮点击热区偏右下，主图区点击多但无跳转；结合流失假设列为访谈提纲。 结论由持证人员核对后才能用。