RAG与知识库

AI开发者里RAG与知识库这一类的现成场景,点一件就开始,选项都替你备好了。

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  1. 1给知识库做增量更新文档改动后只重新向量化变动部分,不用全量重建出文字 · 免费 · 常办
  2. 2RAG检索增强出文字 · 免费 · 常办
  3. 3把长文档切块做RAG设计chunk大小和重叠,把PDF/文档切成检索单元避免切断语义出文字 · 免费 · 常办
  4. 4处理表格图片型文档RAG文档里有表格和图,设计抽取描述让它们也能被检索出文字 · 免费
  5. 5做知识图谱告诉AI数据来源和想要的用途,它帮你设计实体关系怎么定义…出文字 · 免费
  6. 6选embedding模型挑embedding模型看榜单参数一头雾水?告诉AI你的应用场景和处理的内容类型,它帮你推荐合适…出文字 · 免费
  7. 7调RAG召回不准问题检索片段答非所问,排查embedding、chunk和query改写出文字 · 免费
  8. 8解决大模型幻觉说说幻觉的具体表现和已经试过的方法,AI帮你诊断问题出在哪一步。给出能真正压下幻觉率的新思路。出文字 · 免费
  9. 9接入向量数据库说说你的数据规模和开发栈,AI帮你选出合适的向量库和Embedding模型…出文字 · 免费
  10. 10AI幻觉检测告诉AI你的业务场景和最担心出错的地方,它帮你核对答案里有没有编造的信息…出文字 · 免费
  11. 11让回答标注引用来源让答案带出处片段和文件位置,方便用户核对可信度出文字 · 免费
  12. 12评测RAG问答准确率造带标准答案的问题,量化检索命中率和回答正确率出文字 · 免费
  13. 13搭建RAG知识库说清你要用什么资料建知识库、给什么场景用,AI帮你理清数据处理…出文字 · 免费
  14. 14给检索加重排序rerank向量召回后加rerank把最相关片段排前面,提升答案质量出文字 · 免费
  15. 15做混合检索(关键词+向量)结合BM25关键词和向量语义检索,专名和语义都能命中出文字 · 免费

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