显存与并发估算表 + vLLM 配置草稿
表内分行列权重、KV、余量;草稿含启动参数与并发建议算大模型显存和并发预算
卡型参数量一填,显存并发算明白
在GPT中文网办「算大模型显存和并发预算」:点「直接办这件事」,点选卡型、卡数量、模型参数量等 8 项,AI 当场做出表格,能下载成 Excel。免费,不用注册。
详细说明
显存预算估算是按卡型、参数量与精度算权重和KV缓存;在 GPT中文网点选几项,能直接拿到显存与并发估算表、vLLM 配置草稿。
要准备的
直接办这件事 →文字类免费 · 不注册也能办
能交什么
常见问题
关于这件事怎么办
为什么我按公式算的并发和表里不一样?
表里额外扣了框架开销和显存余量,并按目标序列长取最坏情况;实际并发受请求长度分布影响,建议留 20% 余量。
INT4 量化后权重显存怎么估?
按每参数约 0.5 字节粗估权重,再叠加量化缩放参数开销;精度损失需用评测集单独核,不能只看显存。
多卡张量并行时 KV 缓存怎么分摊?
KV 缓存按注意力头切分到各卡,总显存按卡数累加;但权重和缓存比例会变,需按切分后每卡剩余显存重算并发。
算大模型显存和并发预算需要准备什么?
需要填的是:卡型、卡数量、模型参数量、精度/量化、最大序列长、目标并发数、KV缓存精度、模型结构。每一项点一下就行,多数不用打字。点「直接办这件事」就开工;没选全也能先办,回头补了随时能改。
能拿到什么成果?
交付形式是表格——平台直接做好表格,能下载成 Excel。在GPT中文网(www.gpt.com.cn)按字段填完即可拿到。文字类成果免费生成,免注册即可试。
什么情况下需要算大模型显存和并发预算?
手算 KV 缓存容易漏项,拍脑袋定并发,上线后 OOM 或吞吐不达标再返工。遇到这种情况,把信息按字段点选一遍,AI 按你点的出成品,不用自己琢磨怎么说。
适合谁用?
要做私有化部署或推理服务的大模型/AI 工程师。不需要 AI 使用经验,按字段填完即可。
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