算大模型显存和并发预算

卡型参数量一填,显存并发算明白

出表格 · 免费 · 其他

在GPT中文网办「算大模型显存和并发预算」:点「直接办这件事」,点选卡型、卡数量、模型参数量等 8 项,AI 当场做出表格,能下载成 Excel。免费,不用注册。

详细说明

显存预算估算是按卡型、参数量与精度算权重和KV缓存;在 GPT中文网点选几项,能直接拿到显存与并发估算表、vLLM 配置草稿。

要准备的

别人这样说,点一句就按这句替你选好
直接办这件事 →文字类免费 · 不注册也能办

能交什么

推荐

显存与并发估算表 + vLLM 配置草稿

表内分行列权重、KV、余量;草稿含启动参数与并发建议
正在准备

卡和模型

卡型建议填
模型参数量建议填
精度/量化可选

成品

成品格式建议填
更多选项(不选也行,AI 按常见情况处理)5 项
卡数量可选
最大序列长可选
目标并发数可选
KV缓存精度可选
模型结构可选
其他补充选填 · 0/2000
登录后自动保存草稿 去登录
要办的事算大模型显存和并发预算还没点选
成果形式表格做完可存 Excel / Word / PDF
合计免费

文字类的事一直免费,不注册也能做。注册后成果自动留着、资料也记住,下次少填很多。

GPT中文 也可能出错,成品请自己核对关键数字和事实。条款 · 隐私

常见问题

关于这件事怎么办

为什么我按公式算的并发和表里不一样?

表里额外扣了框架开销和显存余量,并按目标序列长取最坏情况;实际并发受请求长度分布影响,建议留 20% 余量。

INT4 量化后权重显存怎么估?

按每参数约 0.5 字节粗估权重,再叠加量化缩放参数开销;精度损失需用评测集单独核,不能只看显存。

多卡张量并行时 KV 缓存怎么分摊?

KV 缓存按注意力头切分到各卡,总显存按卡数累加;但权重和缓存比例会变,需按切分后每卡剩余显存重算并发。

算大模型显存和并发预算需要准备什么?

需要填的是:卡型、卡数量、模型参数量、精度/量化、最大序列长、目标并发数、KV缓存精度、模型结构。每一项点一下就行,多数不用打字。点「直接办这件事」就开工;没选全也能先办,回头补了随时能改。

能拿到什么成果?

交付形式是表格——平台直接做好表格,能下载成 Excel。在GPT中文网(www.gpt.com.cn)按字段填完即可拿到。文字类成果免费生成,免注册即可试。

什么情况下需要算大模型显存和并发预算?

手算 KV 缓存容易漏项,拍脑袋定并发,上线后 OOM 或吞吐不达标再返工。遇到这种情况,把信息按字段点选一遍,AI 按你点的出成品,不用自己琢磨怎么说。

适合谁用?

要做私有化部署或推理服务的大模型/AI 工程师。不需要 AI 使用经验,按字段填完即可。

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