出模型重训流水线和版本表

结合数据更新频率和指标衰减速度定：数据每天变可用每日或每周，指标稳定可拉长；同时设指标下降触发兜底，避免固定周期漏掉突发退化。

先小比例暴露问题，观察准确率和延迟无异常再放大，能把故障影响面压到最小；每档留足观察时间，记录每档指标再进下一档。

至少要有版本号、训练数据版本、超参配置、评估指标和上线时间；有回滚时补回滚记录，才能在出问题时定位到具体模型和配置。

需要填的是：重训触发方式、重训周期、灰度阶梯、回滚判断指标、版本表要记的字段、上传训练脚本、上传发布流程说明、补充信息。每一项点一下就行，多数不用打字。点「直接办这件事」就开工；没选全也能先办，回头补了随时能改。

交付形式是表格——平台直接做好表格，能下载成 Excel。在GPT中文网（www.gpt.com.cn）按字段填完即可拿到。文字类成果免费生成，免注册即可试。

重训靠人手动触发，版本字段东拼西凑，出问题回滚时找不到对应模型记录。遇到这种情况，把信息按字段点选一遍，AI 按你点的出成品，不用自己琢磨怎么说。

负责模型上线与迭代的算法工程师、ML 平台同学。不需要 AI 使用经验，按字段填完即可。