补迟到标签的性能数据

传预测和标签文件，8 分钟拿到性能回填表和脚本。上传预测、标签、规则等材料，AI 帮你按真实成熟窗口重新关联并统计性能。不改生产算法，不宣称实时效果，结果需人工复核。

能拿到什么

• 推荐：按成熟窗口重新关联后的性能统计 Excel + 可复跑的 Python 脚本 + 不可关联明细表（Excel 含汇总页和按日期、业务线切片页，指标列齐全，异常行标黄），约 8 分钟
• 旗舰：性能回填统计 Excel、可复跑 Python 脚本、不可关联明细表、版本性能对比图、回填口径说明

要你点选的几项

上传材料、标签延迟上限、版本范围、按哪些维度切片、重点看哪些指标、关联不上怎么办、交付格式、谁来复核结果、补充说明(选填)、我确认材料已脱敏、授权且真实；AI只做数据关联与统计，不修改生产、不替代人工决策，高风险结论须由算法或安全负责人复核。多数点一下就行，没选的按常见情况替你定，交付时说清哪几项是按默认的。

怎么办

1. 上传预测、标签、规则等材料
2. 点选回填范围和重点指标
3. 选交付格式，确认安全承诺
4. 下载性能统计表和代码

别人还这样说

• 我有历史预测数据和迟到标签，能帮我跑代码算回填效果吗？
• 把这些CSV数据对齐，用Python脚本分析一下各版本性能。
• 帮我处理一下本地的算法日志，生成性能对比的Excel报表。