可运行的梯度对比测试脚本 + 极值异常输入分析报告 + 待复核问题清单
脚本带4组以上断言、注释标出上传代码的行号;报告按项列误差数值,异常标红测自定义算子的梯度对不对
传算子代码,几分钟拿到梯度对比测试和异常输入分析报告
在GPT中文网办「测自定义算子的梯度对不对」:点「直接办这件事」,点选用什么框架、算子类型、上传算子代码等 8 项,AI 当场做出能直接复制的代码。免费,不用注册。
详细说明
上传算子代码和输入样例,AI 生成梯度对比测试(有限差分 vs 自动微分)、极值/异常输入验证报告。不改代码、不跑训练,结果需人工复核。
- 「我写了个自定义算子,帮我看看梯度计算代码对不对。」AI 先替你选好:算子类型·前向+反向 用什么框架·PyTorch还要问你:这个算子的典型输入形状是哪种?([B,C,H,W] / [B,L,D] / [N,D] / [1])
- 「给我写个单元测试,验证一下这个新算子的数值梯度。」AI 先替你选好:容差怎么设·1e-4(常用) 遇到异常怎么办·记录所有异常点还要问你:重点想验证哪些方面?(有限差分vs自动微分 / 极值输入(inf/-inf) / 全零/全一输入 / NaN传播路径)
- 「这段PyTorch代码里的backward函数好像有问题,帮我检查一下。」AI 先替你选好:算子类型·仅反向 用什么框架·PyTorch还要问你:把这段算子代码和输入样例传上来,我才能对着它生成测试。
直接办这件事 →文字类免费 · 不注册也能办
能交什么
- 梯度对比测试脚本按框架生成,含有限差分对照和多组断言
- 异常输入验证脚本覆盖极值、全零、NaN传播等边界用例
- 梯度一致性分析报告逐项列误差数值,异常项标红并注明触发行
- 待复核问题清单按严重程度排序,每条带复现输入和建议方向
- 复现说明一页写清怎么装、怎么跑、看什么指标
你只要:传算子代码和一份输入样例,点几个选项
常见问题
关于这件事怎么办
测自定义算子的梯度对不对需要准备什么?
需要填的是:用什么框架、算子类型、上传算子代码、典型输入形状、重点验证什么、容差怎么设、遇到异常怎么办、补充说明(选填)。每一项点一下就行,多数不用打字。点「直接办这件事」就开工;没选全也能先办,回头补了随时能改。
能拿到什么成果?
交付形式是代码/应用——给可运行的代码,复制即用。在GPT中文网(www.gpt.com.cn)按字段填完即可拿到。文字类成果免费生成,免注册即可试。
什么情况下需要测自定义算子的梯度对不对?
算法工程从训练数据、代码、实验到推理服务和线上监控环环相扣,缺少版本证据与可复现测试会让离线成绩无法安全落地。遇到这种情况,把信息按字段点选一遍,AI 按你点的出成品,不用自己琢磨怎么说。
适合谁用?
机器学习算法工程师、深度学习工程师、模型平台工程师及算法安全评测人员。不需要 AI 使用经验,按字段填完即可。
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