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测自定义算子的梯度对不对

关于「测自定义算子的梯度对不对」:能拿到什么、要点选什么、怎么办

传算子代码,几分钟拿到梯度对比测试和异常输入分析报告。上传算子代码和输入样例,AI 生成梯度对比测试(有限差分 vs 自动微分)、极值/异常输入验证报告。不改代码、不跑训练,结果需人工复核。

能拿到什么

  • 推荐:可运行的梯度对比测试脚本 + 极值异常输入分析报告 + 待复核问题清单(脚本带4组以上断言、注释标出上传代码的行号;报告按项列误差数值,异常标红),约 8 分钟
  • 旗舰:梯度对比测试脚本、异常输入验证脚本、梯度一致性分析报告、待复核问题清单、复现说明

要你点选的几项

用什么框架、算子类型、上传算子代码、典型输入形状、重点验证什么、容差怎么设、遇到异常怎么办、补充说明(选填)、我确认代码来自真实开发,AI只生成测试和分析,不执行、不部署、不替代人工复核。多数点一下就行,没选的按常见情况替你定,交付时说清哪几项是按默认的。

怎么办

  1. 上传算子代码和输入样例
  2. 点选要重点验证的项目
  3. 设定容差和异常处理方式
  4. 下载测试脚本和分析报告

别人还这样说

  • 我写了个自定义算子,帮我看看梯度计算代码对不对。
  • 给我写个单元测试,验证一下这个新算子的数值梯度。
你好,我是你的AI小秘书。
直接说你要办什么事,我先跟你确认一遍要点,你点头我再动手。
说得糙也没关系,我会问你几个选项,点一下就行。下面这位朋友就是这么办的。
这段PyTorch代码里的backward函数好像有问题,帮我检查一下。

测自定义算子的梯度对不对 能替你选的都选好了,不想动直接开工

▤ 文档按你的点选来交付,可直接使用
已替你定下:算子类型仅反向用什么框架PyTorch
这是预览 · 点「开工」才真做

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