交付前自查取数逻辑｜数据运营AI场景AI提示词

要准备的

关于这件事怎么办

需求单和 SQL 口径对不上时，清单会怎么标？

清单会在对应需求行标出差异点，如去重字段、时间范围或过滤条件，并归到「部分满足」或「不满足」，方便你逐条确认。

抽样验算发现加总不一致怎么办？

清单会单独列出抽样行数与 SQL 结果的差异，提示可能原因如重复行、过滤条件不一致或关联漏行，供你回查 SQL 具体位置。

多段 SQL 或子查询能一起检查吗？

可以按需求逐条定位到主查询或子查询片段，清单会记录对应行号区间，方便复核时直接找到实现位置。

交付前自查取数逻辑需要准备什么？

需要填的是：取数类型、重点核对、上传 SQL 脚本、上传需求单、上传结果样本、抽样行数、关键指标、补充说明。每一项点一下就行，多数不用打字。点「直接办这件事」就开工；没选全也能先办，回头补了随时能改。

能拿到什么成果？

交付形式是表格——平台直接做好表格，能下载成 Excel。在GPT中文网（www.gpt.com.cn）按字段填完即可拿到。文字类成果免费生成，免注册即可试。

什么情况下需要交付前自查取数逻辑？

口径靠脑子记，交付后被业务反问才发现漏行或重复，返工还背锅。遇到这种情况，把信息按字段点选一遍，AI 按你点的出成品，不用自己琢磨怎么说。

适合谁用？

负责取数交付、监控指标和增长分析的数据运营。不需要 AI 使用经验，按字段填完即可。