测试监控阈值能不能用

传日志和事件记录，5 分钟拿到阈值回测表和 Python 脚本。上传监控数据、事件记录和候选阈值，AI 回放测试命中率、漏报误报和告警时长。不代替人工决策，不提供部署操作。

能拿到什么

• 推荐：Excel 回测表（每阈值一行，含命中/漏报/误报/时长/准确率）+ 可复现 Python 回测脚本 + 阈值敏感度图 PNG（一份 xlsx，三个 sheet：汇总对比、告警明细、参数配置；再附一段能直接跑的 .py 和一张折线图），约 5 分钟
• 旗舰：阈值回测汇总表、告警明细与样本对齐表、阈值敏感度与 ROC 图、可复现回测脚本包、数据缺口与不可信时段报告

要你点选的几项

上传监控序列、事件和阈值、分析哪段时间、盯哪个指标、已知事件类型、结果看到哪一层、冷却期怎么算、缺数据怎么办、要哪些结果项、要附带什么代码、我确认数据来自生产环境，AI 只做回测计算，阈值上线由运维团队最终审批。多数点一下就行，没选的按常见情况替你定，交付时说清哪几项是按默认的。

怎么办

1. 上传监控数据、事件记录和候选阈值
2. 点选分析范围、指标和冷却期
3. 勾选要的结果项和代码
4. 下载回测表格和脚本

别人还这样说

• 帮我做监控阈值回测
• 我这儿有一堆历史监控日志，你帮我跑个脚本看看设多少阈值误报最少？
• 帮我做个回测，看看如果当时把阈值调低一点，能抓到多少真事故。