读监控指标判模型效果衰减｜数据科学家AI场景表格模板

要准备的

关于这件事怎么办

PSI 算出来偏高就一定要重训吗？

不一定。要看偏移是否持续、是不是少数字段造成，以及指标下滑幅度。单期偏高可先补监控观察，连续超阈值再结合业务确认。

怎么区分数据漂移和业务变化？

看偏移字段是否集中在采集上游或渠道结构，并与运营活动、投放时间比对。漂移通常全字段缓慢累积，业务变化往往与事件同步。

指标下滑多少算需要处理？

按你们设定的告警阈值判断，同时看绝对值是否影响业务。示例里用 -3.82% 示意，实际以监控口径一致后计算为准。

读监控指标判模型效果衰减需要准备什么？

需要填的是：上传监控导出表、上传历史基线分布、上传预测日志、关注指标、监控日期范围、疑似偏移字段、重训记录、PSI 告警阈值等 9 项。每一项点一下就行，多数不用打字。点「直接办这件事」就开工；没选全也能先办，回头补了随时能改。

能拿到什么成果？

交付形式是表格——平台直接做好表格，能下载成 Excel。在GPT中文网（www.gpt.com.cn）按字段填完即可拿到。文字类成果免费生成，免注册即可试。

什么情况下需要读监控指标判模型效果衰减？

指标掉了只能靠翻看板猜原因，漂移字段和业务变化分不清，重训拍脑袋。遇到这种情况，把信息按字段点选一遍，AI 按你点的出成品，不用自己琢磨怎么说。

适合谁用？

负责模型上线后监控与迭代的数据科学家、算法工程师。不需要 AI 使用经验，按字段填完即可。