估算模型性能的波动范围

传预测和标签，5 分钟拿到区间表、胜率和脚本。上传预测结果、真实标签和分组键，AI 做多轮有放回抽样，输出各指标的上下界和模型胜率。不代替人工复核，不提供部署操作。

能拿到什么

• 推荐：排好版的 Excel 区间和胜率表 + 可直接跑的 Python 重采样脚本（一张表列各指标上下界和两两胜率，另附一份脚本文件），约 5 分钟
• 旗舰：区间和胜率表 Excel、重采样脚本 Python、指标分布图 PNG、结论小抄 Word

要你点选的几项

上传预测+标签+分组键、看哪些指标、怎么抽样、置信水平、抽样轮数、比哪几个模型、附带哪些明细、补充说明(选填)、我确认对上传数据有权限，结果须由本人复核后使用；AI 只做整理参考，不替代审批，最终由负责人确认。多数点一下就行，没选的按常见情况替你定，交付时说清哪几项是按默认的。

怎么办

1. 上传预测、标签和分组键
2. 选指标和抽样方式
3. 点选附带明细
4. 拿到区间表+胜率和代码

别人还这样说

• 帮我写个Python脚本，用Bootstrap方法算一下模型准确率的95%置信区间。
• 别只给我单个准确率数字，我要看这个指标在多次抽样下的分布情况和胜率对比。