排好版的 Excel 区间和胜率表 + 可直接跑的 Python 重采样脚本
一张表列各指标上下界和两两胜率,另附一份脚本文件估算模型性能的波动范围
传预测和标签,5 分钟拿到区间表、胜率和脚本
在GPT中文网办「估算模型性能的波动范围」:点「直接办这件事」,点选看哪些指标、怎么抽样、置信水平等 7 项,AI 当场做出能直接复制的代码。免费,不用注册。
详细说明
上传预测结果、真实标签和分组键,AI 做多轮有放回抽样,输出各指标的上下界和模型胜率。不代替人工复核,不提供部署操作。
- 「帮我做性能区间重采样」AI 先替你选好:抽样轮数·1000轮 要什么格式·Excel+代码 置信水平·95%还要问你:看哪些指标?(AUC / KS / F1 / 准确率)
- 「帮我写个Python脚本,用Bootstrap方法算一下模型准确率的95%置信区间。」AI 先替你选好:看哪些指标·准确率 抽样轮数·1000轮 要什么格式·Excel+代码 置信水平·95%还要问你:要比哪几个模型?(模型A vs B / 模型A vs C / 模型B vs C / 全部两两比)
- 「别只给我单个准确率数字,我要看这个指标在多次抽样下的分布情况和胜率对比。」AI 先替你选好:抽样轮数·1000轮 要什么格式·Excel+代码 置信水平·95%还要问你:抽样多少轮?(100轮 / 500轮 / 1000轮 / 2000轮)
直接办这件事 →文字类免费 · 不注册也能办
能交什么
- 区间和胜率表 Excel各指标上下界、两两胜率一表看清
- 重采样脚本 Python带注释可换数据重跑
- 指标分布图 PNG每指标一张抽样分布直方图,标出上下界
- 结论小抄 Word一页写清哪个模型稳、差多少、要不要再采
你只要:传预测、标签和分组键文件,点几下选项
常见问题
关于这件事怎么办
估算模型性能的波动范围需要准备什么?
需要填的是:上传预测+标签+分组键、看哪些指标、怎么抽样、置信水平、抽样轮数、比哪几个模型、附带哪些明细、补充说明(选填)。每一项点一下就行,多数不用打字。点「直接办这件事」就开工;没选全也能先办,回头补了随时能改。
能拿到什么成果?
交付形式是代码/应用——给可运行的代码,复制即用。在GPT中文网(www.gpt.com.cn)按字段填完即可拿到。文字类成果免费生成,免注册即可试。
什么情况下需要估算模型性能的波动范围?
两个模型的分数差很小,却常被误当成确定提升,忽略有限样本带来的波动。遇到这种情况,把信息按字段点选一遍,AI 按你点的出成品,不用自己琢磨怎么说。
适合谁用?
数据科学家、机器学习工程师、实验分析人员。不需要 AI 使用经验,按字段填完即可。
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