上传实测数据和原公差文件,8 分钟拿到复核报告。上传实测数据和原公差分析文件,AI复核RSS或蒙特卡洛结果,指出分布、相关性、抽样或尾部风险问题。不代替工程师判断,安全极值校核仍需人工执行。
上传实测数据和原分析文件、项目背景和已知情况、复核哪种方法、重点查哪几块、分布怎么判、相关性怎么看、尾部风险警戒线、单位怎么写、报告讲多深、我确认仅用上传资料分析,不补数据不猜参数,结果须经责任工程师复核后使用;AI 只做整理参考,不替代审批,最终由负责人确认。多数点一下就行,没选的按常见情况替你定,交付时说清哪几项是按默认的。
「帮我复核一下这个统计公差的计算过程,标出潜在的风险点。」
替他选了:按原文件自动识别 · 尺寸分布像不像正态、变量之间有没有关联、尾巴上超差概率高不高 · 都试试 · 画散点矩阵 · 照原文件 · 带原因简析