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复核统计公差靠不靠谱

关于「复核统计公差靠不靠谱」:能拿到什么、要点选什么、怎么办

上传实测数据和原公差文件,8 分钟拿到复核报告。上传实测数据和原公差分析文件,AI复核RSS或蒙特卡洛结果,指出分布、相关性、抽样或尾部风险问题。不代替工程师判断,安全极值校核仍需人工执行。

能拿到什么

  • 推荐:复核报告 PDF,含分布拟合表、相关性矩阵和尾部风险提示,附计算用数据表(A4 4-6 页,风险点标红,每项一句原因,尾页列原始计算快照),约 8 分钟
  • 旗舰:统计公差复核报告、分布拟合与相关性图表、尾部风险与抽样量评估表、原计算与复核结果对照快照

要你点选的几项

上传实测数据和原分析文件、项目背景和已知情况、复核哪种方法、重点查哪几块、分布怎么判、相关性怎么看、尾部风险警戒线、单位怎么写、报告讲多深、我确认仅用上传资料分析,不补数据不猜参数,结果须经责任工程师复核后使用;AI 只做整理参考,不替代审批,最终由负责人确认。多数点一下就行,没选的按常见情况替你定,交付时说清哪几项是按默认的。

怎么办

  1. 上传实测数据和原分析文件
  2. 选复核方法和重点项
  3. 云电脑跑拟合相关和尾部计算
  4. 下载复核报告看风险点

别人还这样说

  • 帮我复核一下这个统计公差的计算过程,标出潜在的风险点。
  • 这份机械设计的公差报告靠谱吗?帮我挑挑毛病。
直接说你要办的事。下面是别人怎么办的,点任何一项就换成你自己的。左边是别人怎么办的,右边是你的,点一项就开始改。
示范 · 别人这样说

「这是我做的公差分析数据,你帮我看看逻辑对不对,有没有哪里算错了?」

替他选了:只看RSS · 装配函数写得对不对、公差叠加逻辑顺不顺、尺寸分布像不像正态 · 用K-S检验 · 只看皮尔逊 · 照原文件 · 附原始计算快照

按示范选好的 点一项就变成你的

你的成品会在这里出现
示例成品 · 不是你的按示范写的,看个样子
公差复核报告(2026年7月) 一、核心结论 ✅ RSS方法适用性:基本合理,但X轴定位孔与轴承座同向偏移存在中度正相关(ρ=0.43),未在原分析中体现 ⚠️ 尾部风险提示:输出间隙Cpk=1.12,但右尾超差概率达3.7%(>1.5%警戒线),建议加严该方向管控 二、分布拟合详情 | 特征尺寸 | 实测分布 | 最佳拟合模型 | p值 | 偏离说明 | |----------|----------|--------------|-----|----------| | 轴承座内径 | 近正态 | 正态分布 | 0.21 | 可接受 |

GPT中文 也可能出错,成品请自己核对关键数字和事实。条款 · 隐私