本地文件夹文档增量入库RAG怎么做
本地文档目录经常改，每次都全量重跑一遍太慢，还容易在修改文档时只加新chunk不删旧的，导致同一份文档答出新旧混合的错答案。
❓ 常见问题
关于这件事怎么办本地文件夹文档增量入库RAG怎么做需要准备什么？
需要填的是：你的身份、所在行业（选填）、向量库、文档来源、更新频率、语言、要处理的变更、现有入库逻辑等 15 项。每一项就是提示词里的一个参数，点一下就改一个，不用自己写提示词。填完点「开始办」直接出结果，也可以一键复制拼好的提示词拿到别处用；没填全也能先开工。
能拿到什么成果？
交付形式是文本/文案——平台直接做，或复制提示词到任意 AI。在GPT中文网（www.gpt.com.cn）按字段填完即可拿到。文字类成果免费生成，免注册即可试。
什么情况下需要本地文件夹文档增量入库RAG怎么做？
本地文档目录经常改，每次都全量重跑一遍太慢，还容易在修改文档时只加新chunk不删旧的，导致同一份文档答出新旧混合的错答案。遇到这种情况，把信息按字段点选一遍，AI 会按办事协议执行，不用自己组织提示词。
适合谁用？
把公司内部Markdown/PDF资料放本地目录、想做私有知识库问答的后端和算法工程师。不需要 AI 使用经验，按字段填完即可。