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补全缺失的模型评估指标字段
补全缺失的模型评估指标字段
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1·情况
要补哪类指标
建议填
准确率
精确率
召回率
F1分数
AUC值
KS统计量
数据范围
可选
单模型单次评估
同一模型多折交叉验证
多个模型横向对比
时间序列滚动评估
上传原始评估报告
建议填
上传材料
文件会保存到我的文件,并挂到当前表单
稍后补材料
提交前需要确认材料用途
2·细节
已有哪些基础数据
可选
混淆矩阵(TP/TN/FP/FN)
预测标签(y_pred)
真实标签(y_true)
预测概率(y_proba)
分类阈值
每个类别的单独指标
分层抽样标识
怎么算缺失值
可选
按sklearn默认逻辑
二分类强制用0.5阈值
多分类用宏平均
多分类用加权平均
按业务指定阈值重算
校验要求
可选
检查标签一致性
验证概率总和≈1
剔除NaN/Inf行
确认阈值合理性
输出计算过程备注
3·交付
表格怎么排
可选
按模型名升序
按准确率降序
保留原始顺序
分组:二分类/多分类
交付格式
可选
CSV(UTF-8)
XLSX(含公式留记录)
Markdown表格
带单位的纯文本
表格管什么
建议填
如:客户跟进表、库存台账、值班表
要哪些列
建议填
像搭积木一样勾,勾几个建几列
文本
数字
单选
多选
日期
人员
电话号码
邮箱
附件
进度
货币
勾选
怎么看
可选
表格
看板
日历
甘特图
其他补充
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要办的事
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