🙋 客户和客服

告诉AI客户在哪个平台想找什么东西、卡在哪一步,它给你一套清楚的指导话术,教客户几步就能找到想要…

把客户跟进的零散记录丢给AI,它帮你按阶段和重点整理成清楚的档案,方便你随时回顾进展,不用翻半天…

把顾客在微信里发的零散需求（如‘下周做光子嫩肤’‘帮我约李老师’）自动提取、去重、归类…

把一段含‘开头加logo、中间删掉那句口误、结尾换蓝色背景’的语音留言，提取成带优先级的待办清单

把零散的微信聊天、语音转文字、会议笔记整合成一页清晰的需求摘要：风格倾向/功能痛点/禁忌事项/预…

从微信/钉钉聊天截图或文字记录里提取客户核心需求，列成清晰条目清单

帮你把客户项目里销售、售前、产品、交付、客服、法务、财务的分工理清楚，谁该交什么、拍什么板…

把Excel里的不良客户姓名、逾期天数、欠款金额、历史沟通记录…

从客服聊天记录或电商评论里，自动提取10条口语化、有细节、可直接引用的用户原话

将一份银行理财产品的复杂说明书（PDF/文字）改写成通俗易懂、无术语、带风险提示的客户版说明

按‘本次聚焦+关键发现+下一步小行动+资源推荐’四段式，生成一条可直接发客户的微信消息

针对竞品A/B/C的3个高频攻击点（如‘你们没联名款’）…

帮你从没接通的客户里挑出最值得再打的一个

生成5条不同阶段（已接单/工程师出发/检测中/维修完成/已回访）的微信自动播报文案…

生成一条120字内、带物流时效提示和客服入口的发货前短信，语气亲切不营销

将‘夫妻肺片’‘鱼香肉丝’‘开水白菜’等8道经典川菜名…

将旺旺催发货话术改写成符合运营商规范、≤70字、带订单号和时效承诺的短信

帮外贸团队跨时区交接订单，自动标出谁干了啥、等谁回复、几点前必须处理

根据客户说‘耳环掉色’的原话，生成一句诚恳道歉+具体补救方案+预防说明

将一条真实用户差评，改写成3版得体、有温度、不甩锅的客服公开回复文案

设计一份5题以内、扫码即填的满意度问卷，含等待时长、工作人员态度、办事顺畅度等维度

将一段顾客语音评价（如微信语音）转成清晰、分人名的书面整理稿

把零散的微信聊天、邮件、会议纪要整合成一条清晰的时间轴图文

根据消费记录，把客户分成高频/中频/低频三组，并列出各组人数和平均客单

将一段报错代码或系统日志，转换成普通用户能理解的问题描述+解决建议

把技术性维修工单（含零件代码、故障码）改写成客户能明白的大白话说明

设计一个3分钟电话回访脚本：确认使用正常→询问新问题→邀请评价→赠送下次服务券

想在客户生日、入会周年、重要节日送上关怀,却总是错过日子;临时想起又来不及准备,关怀做得零零散散…

告诉我要跟谁谈、想达成什么目的,我帮你按当下的关系和气氛写一套分寸刚好的话术,不会说重得罪人也不…

把要退换货、投诉、维权这些待办的事一股脑说给AI,它帮你按渠道和进度整理成清单,提醒你该跟进哪件…

将客户微信语音/录音转文字，并提取出具体修改项（如‘按钮变蓝’‘标题加粗’）…

上传客户发来的手机截图（如App界面/微信对话/网页），AI写出清晰、可执行的需求文字描述

从一堆用户私信聊天记录里，自动提取出所有还没回复或没跟到底的问题，去重合并同类项，按紧急程度排序

对上传的用户反馈语音转文字内容，自动标出含情绪词、重复诉求、明确痛点的句子并加粗

从一堆用户私信记录里，自动提取出现频次最高的10个问题并归类合并

把客户写的模糊修改意见（如‘动作太僵硬’‘光影不够电影感’）拆成具体可执行的3项技术任务…

将客服记录或App评论中的用户吐槽，提炼成可排期的用户故事条目，含标题+简要描述+情绪标签

生成一张手机屏尺寸图文卡片，列出‘物流停滞’‘清关失败’‘派送失败’三种异常对应的标准安抚话术+…

生成一条发给物业管家的短信，委婉提醒尚未结算上月公共区域保洁费用，含金额、周期、感谢语

为网站404页面生成友好型、专业型、轻幽默型三种风格的文案（含CTA按钮文字）

针对上传的TOP20用户咨询问题，为每个问题写出标准应答话术+一句话安抚语+知识库链接占位符

用通俗语言写一段200字内的说明，告诉客户本次标注为什么这样划边界、怎么处理遮挡、如何定类别

针对‘包装破损’‘超时不取’‘非本人签收’三类常见拒收，分别写3句简明、合规、不甩锅的解释话术

整理‘为什么这段没拍’‘明天还来吗’‘成片什么时候给’等10个客户高频问题的标准回应话术（礼貌+…

针对负面舆情事件，输出官方通报（冷静）、高管致歉（诚恳）、社群回应（亲切）三种风格文案

把这单业务的具体情况告诉AI,它帮你把可能存在的风险点一条条列出来,让你说不清的不对劲变成看得见…

把客户反馈的问题原样丢给AI,它帮你拆成先后清楚的处理步骤,该走哪个流程…

从客户发来的多条零散微信消息（如‘孩子上学要钱’‘婆婆住院花了不少’‘怕失业没收入’）自动提炼核…

从粘贴的微信对话里提取客户需求、时间节点和待办事项，整理成清晰清单

从微信/面谈文字记录中提取客户真实目标、资金周期、风险偏好和禁忌，输出结构化摘要

从客服聊天截图或复制文本中提取所有售后诉求，分类归为退货/换货/补发/赔偿/物流投诉…

生成一份给新顾客看的、通俗易懂的护理前准备事项清单（如忌咖啡、卸妆要求、穿宽松衣等）

从投诉记录、重复报修、差评、拒访等维度打分，输出TOP20高风险客户名单及风险标签Excel表

把枯燥的技术参数表，改写成10个真实用户会问的问题及口语化回答

将Excel里的老顾客手机号（含姓名）整理成可一键复制的短信群发格式：‘王姐您好…

将散乱的产品常见问题文档，整理成按关键词分类的快捷回复短句库（JSON格式，含触发词+回复语）

按监管要求，生成含产品全称、认购金额、成立日、起息日、风险提示语的合规短信模板，支持替换变量

针对‘产品故障导致批量投诉’场景，生成1条群内公开回应，含致歉+进展+补偿说明，语气诚恳不推诿

将用户在群内发的抱怨/投诉原话，自动提炼问题类型、情绪倾向，生成礼貌、合规…

将客户‘开头太慢’‘音乐换轻快点’等口语意见…